生成AIやAIに関する基礎用語をまとめた用語集です。機械学習、LLM、プロンプト、RAG、ハルシネーションなど、仕事でよく出てくる言葉を短くわかりやすく解説しています。
基本概念（AIとは何かを理解する基礎用語）
機械学習（ML）
データから規則性を学び、予測や分類などの判断ができるようにするAIの学習手法です。
生成AI
学習したデータをもとに、文章や画像などを「作り出す」AIのことです。
ディープラーニング
AIが自律的にデータの特徴を深く分析する、より高度な学習技術です。
汎用AI
あらゆる知的作業を人間並みにこなせる、究極の万能AIのことです。
モデル
学習の結果、特定の判断や予測ができるようになった「AIの頭脳本体」のことです。
AI（人工知能）
人間の知的作業（理解・推論・判断など）を、コンピューターで再現する技術や仕組みの総称です。
LLM
膨大な言葉を学習した、AIの「知能」のベースとなる言語モデルです。
NLP（自然言語処理）
人間が使う言葉を、コンピューターに処理・理解させるための技術分野です。
生成AIの仕組み（AIが動くしくみ・学習の基本）
アノテーション
AIが正解を学べるように、データに意味（タグ）を付ける手作業のことです。
コンテキストウィンドウ
AIが一度に記憶・処理できる情報の長さ。多いほど長い書類を読み込めます。
時系列データ
売上推移など、時間の経過とともに記録されたデータのことです。
データセット
AIの学習や評価に使うために、整理してまとめたデータの集合（セット）です。
テストデータ
学習が完了したAIの最終的な実力を測定するための、試験用データです。
トークン
AIが文字を処理する際の単位。利用料金を計算する際の基準になります。
トレーニング
AIにデータを読み込ませ、賢い判断ができるように訓練するプロセスのことです。
ファインチューニング
汎用的なAIに特定の知識を追加で教え込み、専門特化させる微調整作業です。
検証データ
学習の途中で、AIが正しく学べているかをチェックするための練習用データです。
LoRA（低ランク適応）
少ないデータで効率よくAIを自分好みに調整する技術。低コストでカスタマイズ可能。
生成AIを使うときの用語（実際に触ると出てくる操作関連用語）
ハルシネーション
AIがもっともらしく「嘘」をついてしまう現象のことです。AIを利用する上で注意する必要があります。
ファクトチェック
AIの回答が正しいか裏を取ること。営業マンとしての信頼を守る最終工程です。
プロンプト
あなたがAIに対して出す「質問」や「指示」の文章のことです。
プロンプトエンジニアリング
AIから良い回答を引き出すための、指示文（質問）の出し方の工夫のことです。
プロンプトテンプレート
誰でも同じ結果が出る「魔法の指示文」。チームで共有し、業務を標準化します。
RAG（検索拡張生成）
自社のマニュアル等を参照してAIに回答させる技術。嘘を減らすことができます。
ツール・活用領域（サービス・実装・業務活用の基礎）
エッジAI
クラウドを通さず、スマホや家電などの端末内で直接動くAIです。
オンプレミスAI
自社内の専用サーバーに設置して運用するAI。セキュリティを強固に保てます。
チャットボット
ウェブサイトなどで、対話形式で自動応答してくれるプログラムです。
ノーコードAI
プログラミングができなくても、マウス操作でAIアプリを作れるツール群のこと。
レコメンデーション
ユーザーの好みを分析し、次におすすめの商品を提案するシステムです。
API
外部のAI機能を、自社のシステムと「つなぐ」ための接続口のことです。
Chat GPT
OpenAI社が提供する、人間のように自然に対話ができるAIサービスです。
Copilot
Microsoft製品で、実務をサポートしてくれる副操縦士のようなAIのことです。
FAQボット
「よくある質問（FAQ）」への回答に特化した、自動応答ボットです。
Gemini
Googleが開発した、文章・画像・音声などを同時に理解できる多才なAIのことです。
OCR
手書きや画像の中にある文字を読み取り、データに変換する技術です。
RPA
事務的な「決まった手順の単純作業」を自動化するロボットのことです。
導入・ビジネス基礎（企業導入・運用を考えるための用語）
ガバナンス
会社としてAI利用のルール（利用規約等）を決めること。安全な運用の土台。
リテラシー
AIの特性を正しく理解し、正しく使いこなすための基礎知識のことです。
Human-in-the-Loop
全自動にせず、プロセスの途中に必ず「人間のチェック」を入れる運用ルールです。
PoC（概念実証）
本格導入の前に、小規模で効果を試す「実験」のステップのことです。
ROI（投資対効果）
AI導入でどれだけコスト削減や利益増ができるか。提案時の最重要項目です。
倫理・法務（安全に使うためのルールとリスク）
オプトアウト設定
「私の入力データは学習に使わないで」とAIに設定すること。機密流出を防ぎます。
著作権・オプトアウト
入力データをAIの学習に使わせない設定。機密保持のために必須の知識です。
著作権・機密保持
入力データがAIに吸収されないよう設定すること。ビジネス利用の鉄則です。
AI倫理
AIが差別的な判断をしないか等のルール。企業の社会的責任として重視されます。
AI倫理・バイアス
AIの判断が不公平にならないようにする考え方や、データの偏りのことです。
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アノテーション
AIが正解を学べるように、データに意味（タグ）を付ける手作業のことです。
エッジAI
クラウドを通さず、スマホや家電などの端末内で直接動くAIです。
オプトアウト設定
「私の入力データは学習に使わないで」とAIに設定すること。機密流出を防ぎます。
オンプレミスAI
自社内の専用サーバーに設置して運用するAI。セキュリティを強固に保てます。
ガバナンス
会社としてAI利用のルール（利用規約等）を決めること。安全な運用の土台。
機械学習（ML）
データから規則性を学び、予測や分類などの判断ができるようにするAIの学習手法です。
コンテキストウィンドウ
AIが一度に記憶・処理できる情報の長さ。多いほど長い書類を読み込めます。
時系列データ
売上推移など、時間の経過とともに記録されたデータのことです。
著作権・オプトアウト
入力データをAIの学習に使わせない設定。機密保持のために必須の知識です。
著作権・機密保持
入力データがAIに吸収されないよう設定すること。ビジネス利用の鉄則です。
生成AI
学習したデータをもとに、文章や画像などを「作り出す」AIのことです。
ディープラーニング
AIが自律的にデータの特徴を深く分析する、より高度な学習技術です。
データセット
AIの学習や評価に使うために、整理してまとめたデータの集合（セット）です。
テストデータ
学習が完了したAIの最終的な実力を測定するための、試験用データです。
トークン
AIが文字を処理する際の単位。利用料金を計算する際の基準になります。
トレーニング
AIにデータを読み込ませ、賢い判断ができるように訓練するプロセスのことです。
ノーコードAI
プログラミングができなくても、マウス操作でAIアプリを作れるツール群のこと。
ハルシネーション
AIがもっともらしく「嘘」をついてしまう現象のことです。AIを利用する上で注意する必要があります。
ファインチューニング
汎用的なAIに特定の知識を追加で教え込み、専門特化させる微調整作業です。
ファクトチェック
AIの回答が正しいか裏を取ること。営業マンとしての信頼を守る最終工程です。
プロンプト
あなたがAIに対して出す「質問」や「指示」の文章のことです。
プロンプトエンジニアリング
AIから良い回答を引き出すための、指示文（質問）の出し方の工夫のことです。
プロンプトテンプレート
誰でも同じ結果が出る「魔法の指示文」。チームで共有し、業務を標準化します。
予測AI（判別AI）
売上予測や解約予測など、数字の「予測・分類」に特化したAIです。
モデル
学習の結果、特定の判断や予測ができるようになった「AIの頭脳本体」のことです。
リテラシー
AIの特性を正しく理解し、正しく使いこなすための基礎知識のことです。
レコメンデーション
ユーザーの好みを分析し、次におすすめの商品を提案するシステムです。
アルファベット順で探す
AI（人工知能）
人間の知的作業（理解・推論・判断など）を、コンピューターで再現する技術や仕組みの総称です。
AIエージェント
目標を与えると、AIが自ら手順を考えて複数の作業を実行してくれる仕組みです。
AI倫理
AIが差別的な判断をしないか等のルール。企業の社会的責任として重視されます。
AI倫理・バイアス
AIの判断が不公平にならないようにする考え方や、データの偏りのことです。
API
外部のAI機能を、自社のシステムと「つなぐ」ための接続口のことです。
ChatGPT
OpenAI社が提供する、人間のように自然に対話ができるAIサービスです。
Copilot
Microsoft製品で、実務をサポートしてくれる副操縦士のようなAIのことです。
FAQボット
「よくある質問（FAQ）」への回答に特化した、自動応答ボットです。
Gemini
Googleが開発した、文章・画像・音声などを同時に理解できる多才なAIのことです。
Human-in-the-Loop
全自動にせず、プロセスの途中に必ず「人間のチェック」を入れる運用ルールです。
LLM
膨大な言葉を学習した、AIの「知能」のベースとなる言語モデルです。
LoRA（低ランク適応）
少ないデータで効率よくAIを自分好みに調整する技術。低コストでカスタマイズ可能。
NLP（自然言語処理）
人間が使う言葉を、コンピューターに処理・理解させるための技術分野です。
OCR
手書きや画像の中にある文字を読み取り、データに変換する技術です。
PoC（概念実証）
本格導入の前に、小規模で効果を試す「実験」のステップのことです。
RAG（検索拡張生成）
自社のマニュアル等を参照してAIに回答させる技術。嘘を減らすことができます。
ROI（投資対効果）
AI導入でどれだけコスト削減や利益増ができるか。提案時の最重要項目です。
RPA
事務的な「決まった手順の単純作業」を自動化するロボットのことです。
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