生成AI用語集 -基礎編-

AIが自律的にデータの特徴を深く分析する、より高度な学習技術です。

学習したデータをもとに、文章や画像などを「作り出す」AIのことです。

あらゆる知的作業を人間並みにこなせる、究極の万能AIのことです。

OpenAI社が提供する、人間のように自然に対話ができるAIサービスです。

Googleが開発した、文章・画像・音声などを同時に理解できる多才なAIのことです。

Microsoft製品で、実務をサポートしてくれる副操縦士のようなAIのことです。

膨大な言葉を学習した、AIの「知能」のベースとなる言語モデルです。

あなたがAIに対して出す「質問」や「指示」の文章のことです。

AIから良い回答を引き出すための、指示文（質問）の出し方の工夫のことです。

汎用的なAIに特定の知識を追加で教え込み、専門特化させる微調整作業です。

AIがもっともらしく「嘘」をついてしまう現象のことです。AIを利用する上で注意する必要があります。

人間が使う言葉を、コンピューターに処理・理解させるための技術分野です。

事務的な「決まった手順の単純作業」を自動化するロボットのことです。

手書きや画像の中にある文字を読み取り、データに変換する技術です。

ウェブサイトなどで、対話形式で自動応答してくれるプログラムです。

「よくある質問（FAQ）」への回答に特化した、自動応答ボットです。

ユーザーの好みを分析し、次におすすめの商品を提案するシステムです。

売上推移など、時間の経過とともに記録されたデータのことです。

AIが正解を学べるように、データに意味（タグ）を付ける手作業のことです。

クラウドを通さず、スマホや家電などの端末内で直接動くAIです。

学習が完了したAIの最終的な実力を測定するための、試験用データです。

AIにデータを読み込ませ、賢い判断ができるように訓練するプロセスのことです。

学習の途中で、AIが正しく学べているかをチェックするための練習用データです。

学習が完了したAIの最終的な実力を測定するための、試験用データです。

学習の結果、特定の判断や予測ができるようになった「AIの頭脳本体」のことです。

自社のマニュアル等を参照してAIに回答させる技術。嘘を減らすことができます。

AIの判断が不公平にならないようにする考え方や、データの偏りのことです。

入力データをAIの学習に使わせない設定。機密保持のために必須の知識です。

自社内の専用サーバーに設置して運用するAI。セキュリティを強固に保てます。

AIが文字を処理する際の単位。利用料金を計算する際の基準になります。

外部のAI機能を、自社のシステムと「つなぐ」ための接続口のことです。

AIが一度に記憶・処理できる情報の長さ。多いほど長い書類を読み込めます。

本格導入の前に、小規模で効果を試す「実験」のステップのことです。

目標を与えると、AIが自ら手順を考えて複数の作業を実行してくれる仕組みです。

売上予測や解約予測など、数字の「予測・分類」に特化したAIです。

全自動にせず、プロセスの途中に必ず「人間のチェック」を入れる運用ルールです。

AIが差別的な判断をしないか等のルール。企業の社会的責任として重視されます。

入力データがAIに吸収されないよう設定すること。ビジネス利用の鉄則です。

「私の入力データは学習に使わないで」とAIに設定すること。機密流出を防ぎます。

AI導入でどれだけコスト削減や利益増ができるか。提案時の最重要項目です。

会社としてAI利用のルール（利用規約等）を決めること。安全な運用の土台。

入力データがAIに吸収されないよう設定すること。ビジネス利用の鉄則です。

少ないデータで効率よくAIを自分好みに調整する技術。低コストでカスタマイズ可能。

AIの回答が正しいか裏を取ること。営業マンとしての信頼を守る最終工程です。

プログラミングができなくても、マウス操作でAIアプリを作れるツール群のこと。

誰でも同じ結果が出る「魔法の指示文」。チームで共有し、業務を標準化します。

AIの特性を正しく理解し、正しく使いこなすための基礎知識のことです。